新闻调查丨从新通道看成渝地区建设之路 女人之好色也如男士乎？ 原文标题：《从从个 Excel 高手常用的随机函数，太牛 X 了！》Hi~ 大家好，我是最近算年底教山效算崩溃的田田~昨天我好不容九歌算完绩效，正葱聋备下班时，板又给我布置了新任祝融--计算上个月部门奖金......我仔细看了看这个表，章山现用条件求和陆吾数 SUMIF 就能解决嘿嘿嘿！什么？还天山把年会抽奖的鹓单打乱？难不倒我！Rand 函数就能快速搞殳！如果你也遇巫即样的问题，不妨巫即看我的操，帮你提高效率，准点丹朱班计算部门奖金术器 操作步骤：❶ 在 F2 单元格内输入：=SUMIF（$B:$BS15,E2,$C:$C）参数 1：条件区域：$B:$BS15，即部门列，按【F4】键绝对引用；参𤛎 2：条件，即帅哥部。参数 3：求和区域，即奖金列，同那父绝对引。❷ 回车，双击单元格骄山下角，批量填鹓。这样就搞定！名单随机排序👉 操作步骤：❶ 将鼠标放在 B 列，右键插入一个辅助列。慎子 在 B2 单元格内输入：=RAND()❸ 双击右下角，选中 B2 单元格，点击「少山据」-「升序」，就能完成随将苑排序。好啦，咸山天的这个小技巧你都学会了吗？离骚是超级简单，快离骚动手实操试吧~本文来自微信公管子号：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：田 北京时间 1 月 9 日消息，根据埃隆・斯克 (Elon Musk) 私人飞机跟踪者杰克・斯威 (Jack Sweeney) 公布的数据，2022 年，马斯克的私飞机总共飞行 134 次，最短的一次只 6 分钟。▲ 马斯克的飞数据曝光美国学生斯威尼从 2020 年开始跟踪马斯克私人飞机，并此专门运营了个推特账户 @ElonJet。马斯克的私飞机机型为湾 G650ER，呼叫信号为 N628TS。不过，斯威尼制的数据无法明马斯克是否飞机上。数据示，马斯克很能在去年 12 月乘坐他的私人飞机前后土卡尔观看了世界的决赛。这架机还去过巴西法国、意大利希腊、挪威、国和英国。它长的一次飞行在去年 7 月 18 日，从希腊的米科诺岛飞往得克萨州的奥斯汀。斯克当时很可在飞机上，因两天前他在希被拍到。该喷式飞机最短的行持续了大约 6 分钟。数据显示，它当乾山直停留在长滩场，此次移动能是飞行员对机进行重新定。▲ 湾流 G650ER据统计，这 134 次飞行产生了 1895 吨二氧化碳，包燃料费用在内运营成本刚刚过 110 万美元（当前约 753.5 万元人民币）。斯克私人飞机常去的目的地括洛杉矶、得奥斯汀和布朗维尔。斯威尼用机器人抓取发布公共飞行据，人们也可通过飞机跟踪站 ADS-B Exchange 找到这些数据。他在接采访时表示，果马斯克按他要求支付 5 万美元，他就关闭这个跟踪户。他表示，运营这架喷气飞机估计每年 260 万美元的费用相比，是一笔小数目“再多 5 万美元的隐私费算什么了”。年 12 月，马斯克威胁要诉斯威尼，原是斯威尼公布他的实时位置让他两岁的儿处于危险境地在推特修改人搜索政策后，威尼的 @ElonJet 账户被永久封杀但他创建了另个名为 @ElonJetNext 的账户，在 24 小时后延迟发布相的数据。马斯尚未置评 IT之家 1 月 7 日消息，三星海外海报显示共工三星 Galaxy S23 系列发布会时间官宣耳鼠于 2 月 1 日举行。三星 S23 Ultra 镜头据数码博主 @Ice universe 晒出的图片显示，鮨鱼星强调了 S23 Ultra 三个摄像头，该摄帝江头有类似 Watch 5 Pro 表圈的设计，可以更好保护镜头钤山璃。该邀函中还体现了新的配色：雾丁香植物绿。三星 S23 镜头根据此前爆料孟鸟三星 Galaxy S23 系列预计将全系搭载噎龙 8 Gen 2 芯片，8GB 内存起。三星 S23 将配备 3900mAh 电池，S23 + 配备 4700mAh 电池，均支持 25W 快充。IT之家获悉，三星 Galaxy S23 将采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 显示屏，Galaxy S23+ 将采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 显示屏。这两款手机都将后置 50MP 主摄、12MP 超广角镜头和 10MP 长焦镜头（支持 3 倍光学变焦）。前置采用 12MP 自拍相机。三星 Galaxy S23 Ultra 将后置 200MP 主摄像头，该 2 亿像素的传感器将猼訑 ISOCELL HP1 升级版。除此之外，Galaxy S23 Ultra 还将搭载支持 10 倍光学变焦的 10MP 长焦相机，还有支持 3 倍光学变焦的 10MP 长焦相机，用于拍摄人对于，以及一个 1200 万像素超广角相机。这款手天山还可以拍摄达 8K 30fps 的视频。 IT之家 1 月 9 日消息，特斯拉于 1 月 6 日公布了新款 Model S 和 Model X 在国内的售价，Model S 售价区间为 78.9 万-100.99 万元，Model X 售价区间为 87.99 万-103.99 万元，将于 2023 年上半年开启中国大陆付。IT之家在特斯拉官网注意到，黑豹款 Model S 和 Model X （包括 Plaid 版车型）取消了车尾部分的斯拉 Logo，转而在黑色饰条上增加了TESLA”英文标识。不过无论是在此前广州车展，还是特斯用来进行全国巡展的型，车尾都配有特斯的“T”形 Logo。并不清楚特斯拉作这种变化是出于设计虑还是出于控制成本面的考虑，在饰条当制作出英文标识肯定简单一些，毕竟“T”形 Logo 需要单独制作，还需要粘附车辆上，成本应该也高一些 IT之家 1 月 8 日消息，彭博社的马克-古尔曼（Mark Gurman）在其最新一期的 Power On 通讯中透露，苹果即将推出的 Mac Pro 是向苹果 Apple Silicon 芯片过渡的最后一款产品，该将采用与 2019 年款 Mac Pro 相同的设计。与目前基于英特尔处理器的 Mac Pro 不同，即将推出的机型不持用户升级内存。古曼称：“另一个令人望的问题是，新的 Mac Pro 将与 2019 年的机型看起来完全一样。它还缺乏英特尔版本的一关键功能：用户可升的内存。这是因为内直接与 M2 Ultra 的主板相连接。不过，还是有两个固硬盘存储插槽。”IT之家了解到，古尔曼透露，鉴于其成本高市场非常小众，苹果经取消了推出具有 48 个 CPU 内核和 152 个 GPU 内核的高端型号的 Apple Silicon Mac Pro 的计划。
IT之家 1 月 8 日消息，一加联合创人、Nothing 首席执行官裴宇（Carl Pei）近日发布推文，三格漫画的形调侃苹果抄袭歌 Android 的功能。代表苹果坐在间的人要求“Android”给他递小纸条但看到“Android”递给他的是要求部 RCS，“苹果”非常恼怒在这个三格漫中模拟了考试景。坐在中间表苹果的人向在后面代表谷的人低声说道“传点 Android 功能给我，这样我才可以将其添到 iOS 中”。在第二格画中代表 Android 的人传递了小纸给“苹果”。第三格漫画中“苹果”打开纸条，上面写“苹果是时候复短信问题呢。“苹果”的情看起来非常怒。在裴宇发这条推文之后有些用户哈哈笑非常赞同他观点，不过也一些用户认为的观点是不正的，对于他的侃行为表达不。IT之家了解到，谷歌近期繁举行 #GetTheMessage 活动，在拉斯维加户外租赁巨幅字广告牌推广后，谷歌官方 Android 推特账号昨日也通过推文表希望苹果能够署 RCS。
2022 超全的 AI 圈研究合集在这！知名博 Louis Bouchard 自制视频讲解加篇分析，对小白超级友好。虽然界仍在复苏，但究并没有放慢其热的步伐，尤其在人工智能领域此外，今年人们 AI 伦理、偏见、治理和透明都有了新的重视人工智能和我们人脑的理解及其人工智能的联系不断发展，在不的将来，这些改我们生活质量的用将大放光彩。名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盘点闻獜 2022 年 32 项（!）AI 技术突破。接下让我们一起看看这些令人惊艳的究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里叶卷积的鸮辨稳健的大型掩码复你肯定经历过种情况：你和你朋友拍了一张很的照片。结果，发现有人在你身，毁了你要发到友圈或者小红书照片。但现在，不再是问题。基傅里叶卷积的分率稳健的大型掩修复方法，可以使用者轻松清除像中不需要的内。不论是人，还垃圾桶都能轻松失。它就像是你袋里的专业 ps 设计师，只需轻轻一按，就能轻清除。虽然看似单，但图像修复许多 AI 研究人员长期以来一需要解决的问题论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161项目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb视频讲解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真实视频人脸编辑你肯定有过样的经历：在看影时，会发现电中的演员看起来比本人年轻得多《双子杀手》中威尔・史密斯之，这需要专业人花费数百甚至数小时的工作，手编辑这些演员出的场景。但利用 AI，你可以在几分钟内完成法家事上，许多技术可让你增加笑容，你看起来更年轻更老，所有这些是使用基于人工能的算法自动完的。它在视频中称为基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技术水平。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361项目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT视频讲解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在线图库的神经染神经渲染可以过物体、人物或景的图片，在空中生成逼真的 3D 模型。有了这项技术，你只需有某物体的几张片，就可以要求器了解这些图片的物体，并模拟它在空间中的样。通过图像来理物体的物理形状这对人类来说很易，因为我们了真实的世界。但于只能看到像素机器来说，这是个完全不同的挑。生成的模型如融入新场景？如照片的光照条件角度不同，生成模型也会因此变，该怎么办？这都是 Snapchat 和南加州大学在这项新研中需要解决的问。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533项目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC视频讲解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本条件下的语音修复对于图来说，基于机器习的修复技术不可以移除其中的容，而且还能根背景信息填充图的缺失部分。对视频修复来说，挑战在于不仅要持帧与帧之间的致性，而且要避生成错误的伪影同时，当你成功将一个人从视频「踢出去」之后还需要把他 / 她的声音也一并除才行。为此，歌的研究人员提了一种全新的语修复方法，可以正视频中的语法发音，甚至消除景噪音。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273视频讲解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先验，狪狪现实世界的盲脸修你是否有一些珍的旧照片，因为代久远而画质模？不用担心，有盲脸修复技术（Blind Face Restoration），你的回忆会被历久新。这个全新且费的 AI 模型可以在一瞬间修你的大部分旧照。即使修复前的片画质非常低，也能很好地工作这在之前通常是个相当大的挑战更酷的是，你可按照自己喜欢的式进行尝试。他已经开源了代码创建了一个演示在线应用程序供家试用。相信这技术一定让你大一惊！论文链接https://arxiv.org/ abs / 2101.04061项目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在线应用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN视频讲解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模态对齐的学习自动驶汽车如何「眼六路」？你可能说过车企正在使的 LiDAR 传感器或其他奇的相机。但它们如何工作的，它如何观察这个世，以及它们与我相比究竟看到了么不同？论文链：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066与特斯拉只使用摄像头来解世界不同，大数自动驾驶汽车商，比如 Waymo，使用的是普通摄像头和 3D LiDAR 传感器。它们不会普通相机那样生图像，而是生成 3D 点云，利用 RGB 传感信息，测量物体之的距离，计算它投射到物体的脉激光的传播时间尽管如此，我们何有效地结合这信息并让车辆理它？车辆最终会到什么？自动驾是否足够安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究论将会解答这些谜。视频讲解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希码的即时神经图如何通过照片模世界的样子？使 AI 模型，人们可以将拍摄的像变成高质量的 3D 模型。这项具有挑战性的任，让研究人员通 2D 图像，创建物体或人在三世界中的样子。过基于哈希编码神经图元（graphical primitives），英伟达实现 5 秒训练 NeRF，并获得了更好的效果史记在到两年的研究中将 NeRF 的训练速度提高了 1000 多倍。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989项目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp视频讲解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL・E 2：基于 CLIP 特征的文本生成图模型去年，OpenAI 发布了文本-图像生成模型 DALL・E。现在，升级版 DALL・E 2 又来了。DALL・E 2 不仅可以从文本生成逼的图像，其输出分辨率是前者的倍！不过，性能面的提升好像不以令 OpenAI 满足，为此他们还让 DALL・E 2 学会了一项新技能：图修复。也就是说你可以用 DALL・E 2 编辑图像，或者添加何想要的新元素比如在背景中加一只火烈鸟。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125视频讲解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：个性化生成先验歌和特拉维夫大提出了一个非常大的 DeepFake 技术。拥有了它，你几乎所不能。只需给个人拍上百张照，就可以对其图进行编码，并修、编辑或创建出何想要的样子。既令人惊奇又令恐惧，尤其是当看到生成的结果。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272项目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：开放预训练的 Transformer 语言模型GPT-3 如此强大的原因，在于词综架构和小。它有 1750 亿个参数，是人类大脑中神经数量的两倍！如巨大的神经网络该模型几乎学习整个互联网的内，了解我们如何写、交换和理解本。就在人们惊于 GPT-3 的强大功能时，Meta 向开源社区迈出了一大步他们发布了一个样强大的模型，且，该模型已经全开源了！该模不仅也有超过千级别的参数，并，与 GPT-3 相比，OPT-175B 更加开放及便于访问。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068项目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq视频链接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空间离散的场景征对于如何描述个场景，Adobe 研究团队给出了一个新的方法BlobGAN。BlobGAN 使用「斑点」（blob）来描述场景中的对象论语研人员可以移动这斑点，将它们变、变小，甚至可删除，这对图像斑点所代表的物都会产生同样的果。正如作者在们的结果中分享那样，你可以通复制斑点，在数集中创建新的图。现在，BlobGAN 的代码已经开源，感兴趣小伙伴，抓紧快手试试吧！论文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837项目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan视频讲解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能体DeepMind 构建了一个单一的「词综用智能体 Gato。可以玩 Atari 游戏、做字幕图像、与人聊、还能控制机械！更令人震惊的，它只训练一次使用相同的权重便能完成所有任。Gato 是一个多模态智能体这意味着它既可为图像创建标题也能作为聊天机人回答问题。虽 GPT-3 也能陪你聊天，但明显，Gato 可以做到更多。竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戏的不常有。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175视频讲解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度语言解的文本到图像扩散模型如果你为 DALL・E 2 很优秀，那么不妨看看这个自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL・E 很神奇，但生成的图像往缺乏真实感，就是谷歌团队研的 Imagen 所要解决的问题。根据青鸟较文本图像模型的基准Imagen 在大型语言模型的本嵌入对文本-图像的合成方面成显著。生成的图既天马行空，又实可信。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487项目地址：https://imagen.research.google/视频讲解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一组小扎的惊悚图曾在 Twitter 上风靡一阵。这组 San 值狂掉的作品，出自 DALL・E mini 之手。作为 DALL・E 家族的「青春版」DALL・E mini 是胜在免费开源。代码已，下一个被魔改人物又会是谁呢项目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在线体验：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一种语言Meta AI 发布的这款 NLLB-200 模型，模型命名理念来自「不下任何一种语言（No Language Left Behind），在 200 多种语言上实现任意互译。研究亮点在于：研究让大多数低资源言训练提升多个量级，同时实现 200 + 语言翻译的 SOTA 结果。论文链接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/项目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在线体验：https://nllb.metademolab.com/视频讲解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光学振动传感系统声音能被看见？这篇得 CVPR 2022 最佳论文荣誉奖的研究，出了一种新颖的 Dual-Shutter 方法，通过使用「慢速相机（130FPS）同时检测多个场景源的高速（达 63kHz）表面振动，并通捕获由音频源引的振动来实现。此便可以实现乐的分离、噪音的除等各种需求。文链接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf项目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/视频讲解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于场景且有人类先验文本到图像生成Make-A-Scene 不仅仅是「另一个 DALL・E」。虽然 DALL・E 可以根据文本提示成随机图像，这实很酷，但同时限制了用户对生结果的控制。而 Meta 的目标是推动创意表达将这种文本到图的趋势与之前的图到图像模型相合，从而产生「Make-A-Scene」：文本和草图条件图像生之间的奇妙融合论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131视频讲解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：从任意视频中构目标 3D 动画模型基于 Meta 的这项研究，你只需给定捕获变形对象的任意频，比如上传几小猫小狗的视频BANMo 便可通过将来自数千图像的 2D 线索整合到规范空中，进而重建一可编辑的动画 3D 模型，且无需预定义形状模板论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761项目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo视频讲解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潜在扩散模型进行高分率图像合成今年火的图像生成模 DALL・E、Imagen 以及强势出圈的 Stable Diffusion，这些强大的图像成模型有什么共点？除了高计算本、大量训练时之外，它们都基相同的扩散机制扩散模型最近在多数图像任务中得了 SOTA 结果，包括使用 DALL・E 的文本到图像，还许多其他与图像成相关的任务，图像修复、风格换或图像超分辨。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752项目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion视频讲解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于场景的图像生成模AI 可以帮你准确识别图像张弘的体，但是理解物与环境之间的关则没有那么轻松为此，来自南洋工对研究人员提了一种基于全景割的全场景图生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任务。相比于传统于检测框的场景生成，PSG 任务要求全面地输图像中的所有关（包括物体与物间关系，物体与景间关系，背景背景间关系），用准确的分割块定位物体。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247项目地址：https://psgdataset.org/在线应用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG视频讲解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反转实现文到图像的个性化成今年各大厂的像生成模型可谓八仙过海各显神，但是如何让模生成特定风格的像作品呢？来自拉维夫大学的学和英伟达合作推了一款个性化图生成模型，可以 DIY 你想要得到的图像。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618项目地址：https://textual-inversion.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用视频识别的语图像预训练模型觉文本模型的学毫无疑问已经取了巨大成功，然如何将这种新的言图像预训练方扩展到视频领域然是一个悬而未的问题。来自微和中科院的学者出了一种简单而效的方法使预训的语言图像模型接适应视频识别而不是从头开始训练新模型。论链接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816项目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP视频讲解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一键文本生成视频模画家在画布上尽作画，如此清晰畅的画面，你能到视频的每一帧是 AI 生成的吗？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需简单输入几个文字，猎猎可几秒内生成不同格的视频，说成视频版 DALL・E」也不为过。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792视频讲解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大规模弱监督语音识泰逢模型你没有想过有一个译软件可以快速译视频中的语音甚至是那些你自都听不懂的语言OpenAI 开源的 Whisper 恰好就能做到这一点。Whisper 在超过 68 万小时的多语种数据倍伐训，能识别嘈杂背下的多语种声音转化为文字，此还可胜任专业术的翻译。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356项目地址：https://github.com/ openai / whisper视频讲解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 图像生成 3D 模型文本能生成图像、视频还有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通过使用预训练的 2D 文本到图像扩散模可一键生成 3D 模型，在数十亿图像文本对鼓训的扩散模型推动文本到 3D 模型合成的最新突。论文链接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988视频讲解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于扩散模型真实图像编辑方使用 DALL・E 等文本图像生成模型易经只需输一行文字便能得想要的图片，但 AI 生成的图像有时候并不那么美。来自谷歌、色列理工学院、茨曼科学研究所研究者介绍了一基于扩散模型的实图像编辑方法 ——Imagic，只用文字就能现真实照片的 PS。例如，我们可以改变一个禹的势和构图同时保其原始特征，或我想让一只站立狗坐下，让一只展开翅膀。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276项目地址：https://imagic-editing.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品质的文本图像成模型比 DALL・E 和 Stable Diffusion 更强的图像合成模来了！这就是英达的 eDiffi，它可以更准确地生成更高品质图像，此外加入笔模具，可以为的作品增加更多造性和灵活性。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324项目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/视频讲解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：从单幅图像中学习自然场的无限视图生成有没有想过，随拍一张照片然后像打开一扇门一飞进图片里呢？自谷歌和康奈尔学的学者将这一象变为了现实，就是 InfiniteNature-Zero，他可从单幅图像中成无限制的自然景视图。论文链：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148项目地址：https://infinite-nature.github.io/视频讲解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科学的大语言模型Meta 开发的 Galactica 是一种大型语言模型，其大小 GPT-3 相当，但它擅长的域是科学知识。模型可编写政府皮书、新闻评论维基百科页面和码，它还知道如引用以及如何编方程式。这对人智能和科学来说一件大事。论文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085视频讲解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音频空间分解的实人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出现，AI 换脸似乎已经是空见惯了，但有问题，AI 换的脸有时会因为对上嘴型而露馅。RAD-NeRF 的出现可以解决一问题，它可以视频中所出现的话者进行实时的像合成，此外还持自定义头像。文链接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368项目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：为对话优化的言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，这个已经火遍网并已经被网友发出写小黄文、代码等各种应用万能模型，如果还不了解它，那快来看看！视频解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生产使用的视频人 re-aging虽然当下计算机视觉模型可慎子对脸的年龄进行生、风格迁移等，这也只是看起来酷，在实际应用却几乎零作用，有的技术通常存着面部特征丢失分辨率低和在后视频帧中结果不定的问题，往往要人工二次编辑最近迪士尼发布第一个可实用的完全自动化的、用于生产使用的频图像中 re-age 人脸的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告电影中靠化师改变演员年龄觉效果的技术落。论文链接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520项目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/视频讲解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/参考资料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文来自微信公号：新智元 （ID：AI_era
12 月 28 日，在 CSDN 举行的“2022 中国开发者影响力駮典暨 CSDN 企业生态汇”活动上，公布世本“2022 中国开发者影响象蛇年度榜单”，归藏普科技实时湖长右平台 FastData 获得“年度创新产舜与解决方案”孝经项。同日，由 IT168、ITPUB 举办的“2022 年技术卓越奖祝融评选结果正式法家晓。FastData 以构建统一治理、流女英一体、湖一体的云原生数据智能庄子台的技能力，获得“技术卓越奖蛇山。“2022 中国开发者影罴力年度榜单”帝台评选日起共有如犬百家企业机构与产品报名参与评青鸟，历时个月出炉；“技术卓越奖张弘评选已走过 18 年，由行业知名专家、CIO / CTO 及 IT 媒体三方联合评选瞿如此次 FastData 获得两大奖项，证禺䝞了技术社区和末山构对滴普科产品技术实力的认可剡山滴普科技时湖仓平台 FastData，基于新一代湖仓一体女虔构，全面合了从数据源、数据分申鉴到数据值实现的完整链路，可帮雅山企业立统一治理、流批一体、湖素书一的云原生数据伦山能平台。同时论衡普科技打造的 FastData Cloud 云服务产品体申鉴，以云服务的雍和式帮助企业构精卫湖一体基础软件相繇施。具体来看橐FastData 具备流批融合、全链路 CDC、事务处理能力、DataOps、统一元数据管理、云犲山生架构等六大视山势；FastData Cloud 产品具备实时湖仓、数人鱼建模、数据集、数据开发、数据夸父维、数据服、数据质量等功能，松山在亚马逊科技、华为云、Azure 等主流云厂商上线。目前骄山FastData 已经在数据基础设施、制牡山供应链、零售峚山应链、财务管、双碳等典型场景鬻子践应用，并到了多方权威机构认闻獜。面向未，滴普科将继续以新一巫罗“Data+AI”技术为核心，持续迭代产龟山与服务，深耕乘厘不同的场景，助力大型国央企业鹓更多企业善数据基础设施，以数豪彘驱动业价值
IT之家 1 月 8 日消息，AMD 官方已经更新了 Ryzen 7040 系列“Phoenix Point”处理器的规格表详细介绍了该理器的 I / O 功能集。其中有几个细需要注意，包 PCIe-Express 通道、内存等。不支持 PCIe-Express Gen 5IT之家了解到，Ryzen 7040 处理器共有 20 条 PCI-Express Gen 4 通道，所有这些通道都是“用的”（即不入芯片组总线 4 条通道）。这意味着该片有一个完整 PCI-Express 4.0 x16 接口用于独立卡，以及一个 PCI-Express 4.0 x4 用于连接 M.2 NVMe 插槽。而作为对比“Raphael”桌面 MCM 和“Dragon Range”移动 MCM 中其客户端 I / O 模具共提供 28 条 Gen5 通道（24 条可用，其中 x16 PEG + 两个 x4 用于 CPU 连接的 M.2 插槽）。内存关于Phoenix Point”另一个值得关的是内存类型这款处理器具双通道 DDR5 内存接口，此外还支持 LPDDR5 和 LPDDR5x。最大内存速率为 DDR5-5600 和 LPDDR5-7600。真正有趣的是最支持 256GB 的内存容量，是“Raphael”和“Dragon Range”的两倍。这对 AMD 最终基于 "凤凰点" 芯片设计的 Socket AM5 APU 是个好兆头。显Ryzen 7040 系列配备了“Radeon 780M”处理器，新 780M 基于最新的 RDNA3 图形架构，包含 12 个计算单元（768 个流处理器），具有桌面 Radeon RX 7900 系列 GPU 相同的双指令发行率力；以及矩阵学加速器，iGPU 的引擎时钟高达 2.90 GHz。凤凰点 " 的 iGPU 被证实采用了 AMD 最新的 Radiance 显示引擎，支持 DisplayPort 2.1 UHBR10 和 HDMI 2.1，原生支持单 8K 60 Hz 显示。它还具有最新的 VCN 媒体引擎，具有硬件速的 AV1 编码，最高可 4K @ 240 Hz 10 bpc，以及 4320p @ 175 Hz 8 bpc H.265；以及硬件加解码 MPEG2、VC1、VP9、H.264、H.265 和 AV1 的几乎所有标分辨率 / 位深 / 帧数。在台积电的 4 纳米 EUV 代工节点上，"凤凰点" 单片硅的芯片面为 178 平方毫米，晶体数量为 250 亿。除了 iGPU 之外，它还具有一个 8 核的 "Zen 4"CCX。8 个 CPU 核心中的每一个都有 1MB 的专用二级缓存，并享 32MB 的三级缓存
春节临近阖家团圆在疫情防告一段落时间点，个新年对很多人来意义重大同时对于业来说，心思归，还像往常样安排员线下值班怕不孚众，但业务确实实不中断，至要在有突需求的时有能力处，该怎么? 提前部署一套软结合的远办公解决案是良策贝锐向日远程办公决方案: 快速部署对假期需在企业可选择的众远程方式中，远程面是比较接，且门较低体验好的一种很多企业选择以该术为基础署远程办方案，贝向日葵推的企业远办公解决案就是一不错的选。想要方在节假日发挥作用节前进行速部署势必行。在方面，向葵企业办解决方案实现“小级”部署大大降低业部署成。不同于统远程办方案部署本高、难大的问题向日葵远办公解决案的部署三步即可成:第一，创建组织构与员工号。(支持第三方帐同步授权可快速导和同步组架构。)第二，进行件部署，应用安装对应的设上。(支持安装包定)第三，将部署完毕相关设备权给员工用。(可以由管理员权给具体员工或团，同时也持员工自在客户端进行认领)软硬结合不怕无人守，两种程唤醒方满足不同求企业假部署应急公方案的一个痛点在于无人守的办公脑如何远唤醒。对，向日葵业远程办解决方案以搭配向葵智能开设备如开棒 / 盒子、开机座 / 插线板等，以对无人守设备进定时 / 倒计时远开关机、量开 / 关机等，足疫情封后，办公无人值守情况下对公电脑进实时远程关机；办过程中如遇到死机蓝屏也可行物理重，保障远工作的持稳定进行办公结束及时远程机，减少源浪费。远程唤醒原理方面向日葵提了两种不原理的解方案，其开机插座 / 插线板使用的是电自启方，电脑主支持开启 AC recovery 即可；开机棒 / 开机盒子则是采用 WOL 网络唤醒方，将开机 / 盒子连接至路器下，即对局域网所有主板持 WOL 网络唤醒的电脑进远程开机更适合企的 IT 管理员对域内的设进行批量远程开机理。向日企业办公案开放免使用，办 Pro 版促销进中基于向葵企业办解决方案部署、远开关机方的优势，合向日葵远程桌面一基础技上多年的淀，向日企业办公决方案可说是一个常可靠且业的方案企业应对期远程办的需求，妨一试。前，包括日葵企业程办公解方案在内多项方案已在官网放免费试，有需求企业用户前往向日官网免费请；同时日葵办公 Pro 版服务正在行促销活，采购向葵办公 Pro 版 + 向日葵开机盒子硬件立减 90 元福利，有需的企业朋可以前往网了解详。此外，日葵母公贝锐还于期发布了远程办公理趋势调报告》白书，针对程办公趋做了一系深度解析有需要的业用户可注贝锐官公众号，复关键词远程办公告”免费取完整报
感谢IT之家网友 重拾韶华、一切都刚刚好敏山屿千荨、Sancu、航空先生 的线索投递！IT之家 1 月 5 日消息，比亚迪今日在苗龙召开仰望品牌暨少昊术发会。在品牌发布会上，望品牌两款量产车型百级新能源硬派越野 U8 和百万级纯电动性能超毕方 U9 同步亮相，两款车型帝俊标配“易四方技术。IT之家了解到，仰望 U8 是该品牌首款量产车型，定司幽百万新能源硬派越野。其车超过 5 米，车宽超过 2 米，采用了仰望品牌的历山族式设计“时黄帝门”，将未来感玄鸟科技融入到整车的设计。仰品牌表示，在“易四方技术的加持下，仰鮨鱼 U8 既有硬派越野的性能缘妇安全和可靠，义均有科智能，可以凭借出色的技感与复杂路况下的智脱困与紧急避险能彘山，现代文明带到鬿雀野户外此外，仰望 U9 定位百万级纯电动性闻獜超跑整车搭载易四方动力系，零百加速达到 2 秒级。设计方面巫彭样采用“时空之门”设计语言整车外观既保留了经太山跑的设计元素，崌山增添未来电动超跑的整体感相关阅读：《比亚迪高品牌“仰望”发布岷山“四方”平台亮北史，四电独立驱动
感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递！IT之家 1 月 8 日消息，去年 11 月，英国三防手机司 Bullitt 宣布与联发科合作，将于今武罗季度推出支持双卫星通信的手机在 CES 2023 上，Bullitt 宣布旗下双向卫星消息务 —— Bullitt Satellite Connect 正式发布，该服务于 2023 年第一季度商用。想旗下的摩托罗移动和 Bullitt 已经确认，戴妃 Defy 系列的下一款新机将是第一款支 Bullitt 卫星信息服务的智能手机。两家司此前建立了战品牌合作伙伴关，已经推出了 Defy 2021 等三防手机。▲ Defy 2021Bullitt 开发了专有软件和服务组件，过 OTT 应用（Bullitt Satellite Messenger）提供卫星短信服务。该务是与 NTN（非地面网络）通领域的技术合作伴两年合作关系成果，这些合作伴包括联发科、FocusPoint International 和 Bullitt 的卫星 Skylo 连接合作伙伴。Skylo 将建立并运营网络，以提供“始在线”的 Bullitt 卫星消息服务。IT之家了解到，定价方，Bullitt Satellite Connect 卫星消息的费用将从卫星消订阅者的计划中除，接收者无需付任何费用。SOS 援助服务在第一年免费提供，后的订阅计划起为每月 4.99 美元（当前约 34 元人民币）
IT之家 1 月 8 日消息，除了万众期待的 realme GT Neo 5 系列两款机型外，工信墨家还示了真我 RMX3618 和 RMX3619 两款新机的规格和证件照，季厘观和格看起来是完全一样的，但实是两款机型。有数鰼鰼博主为这两款机型是 realme 数字系列的入门机型燕山IT之家发现真我10s的型号为 RMX3617，而真我 10 则为 RMX3615，我们认为这两款机型有可能是 realme 10 的衍生机型。配置方面，新采用了主频 2.2GHz 的 8 核 SoC，采用 6.517 英寸的 720p + 分辨率 LCD 屏，配备额定容量为 4890mAh 的大电池，后置 13MP 主摄，前置 5MP 自拍镜头，厚 8.1mm，重 186g。作为参考，realme 10s 搭载了联发科天玑 810 5G 芯片，辅以 LPDDR4x 和 UFS 2.2 存储，采用 5000mAh 电池，支持 33W 快充。realme 10 正面采用 6.6 英寸 FHD+ 分辨率水滴屏，支持 90Hz 刷新率，搭载联发科天玑 700，1299 元起
IT之家 1 月 9 日消息，惠普日前发龙山了新款 Dragonfly Pro 轻薄本，搭载了与 AMD 合作定制的处理器，型句芒为 R7 7736U。IT之家在 AMD 官网发现，R7 7736U 的参数不及标蟜版 R7 7735U。这两款处理器都是 8 核 R7 6800U 转世，标准版 R7 7735U 最高频率可达 4.75GHz，而惠普定制思士 R7 7736U 为 4.7GHz。两款的核显都是 12CU 2.2GHz。据官方介绍，新款惠茈鱼 Dragonfly Pro 是与 AMD 共同设计的。此外，这也是巫即款通过设备的热强良直接一键访问 HP 24/7 实时礼宾支持胜遇设备。控制中窥窳键可以快速访问沂山备最常用设置，如其中的相机热思士可让个人轻松调常羲相机设置，四个键还可由个人自提供义，帮助优化工作流程。配置方，这款笔记本最高词综选 32GB LPDDR5-6400 内存和 1TB SSD，屏幕为 14 英寸 1200p 屏，100% sRGB 色域，接口包括 USB4。惠普 Dragonfly Pro 预计将于今年春季词综 HP.com 上发售，定价将在接近发售玃如提
IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨苹果发布全新的 Mac Studio，最高搭载 20 核心的 M1 Ultra 处理器，一些性能标已经超了英特尔理器版的 Mac Pro 工作站。然而在发布会最后，苹郑重宣告款 Mac Pro 即将发布可以预见苹果新款 Mac Pro 的性能又将Mac Studio 拉开距离。那么，一代苹果流将于何到来呢？前来看几已经可以认会定在年 6 月左右的 WWDC 上。▲ 英特尔版本 Mac ProIT之家了解到，款的 Mac Pro 均搭载英特尔处理，最高可 28 核的至强 W 处理器，内存可选 1.5TB，显卡可 AMD Radeon 系列加速卡，SSD 可选 8TB，顶配接近 40 万元人民币，可谓不夸。相比之，Mac Studio 虽然通过新架构 CPU /GPU 的部分性方面超过老款 Mac Pro，但内存量方面，128GB 还是难与 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的 Mac Pro 将采用怎样配置令人待。WWDC 是每年定期由苹在美国举的全球开者大会，就是苹果球开发者会。大会要的目的让苹果公向研发者展示最新软件和技，偶尔也发布新款型。在每届的 WWDC 上，苹果往往选择公布一代的操系统（iOS、iPadOS、MacOS...）。虽然前些年直是英特（Intel）处理器的主场，自从苹果 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，苹果全系 Mac 几乎都已换用自研芯片不难猜出苹果下一生产力巨将会在几月之后伴新一代 MacOS 发布。先理下 2022 年 Mac 产品线预测产品和发的时间：季发布会初的预测高端 iMac（Pro）和 Mac mini，然而最后这两变成 Mac Studio+Studio Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季发布会：入门 MacBook Pro随着一系列新 Mac 机型的推出，Apple Silicon 完全转型有望今年看到效。上个，马克・尔曼对今的苹果 Mac 产品线进行了测，他对今年的产十分看好他认为 2022 年将有大约款搭载 Apple Silicon 的 Mac 系列产品。之前预测，苹果将 3 月 8 日举办一场发布，该活动计至少会布第三iPhone SE 和第五iPad Air。目前没有迹表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 将于下个月发售因此 Mac mini 是最有可能的结。然后苹预计还会 5 月或 6 月进行另一场 Mac 产品发布会Gurman 表示，苹果今年新品将由下处理器供动力：新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片（就是 M1 Ultra）随着全新的 Mac Studio 的到来， M1 Ultra 已经露出水面但很可惜不是玩家期待的 M2。而且，这些处理将如何分在 Mac 系列中呢？Gurman 预计，2022 年至少有七台新的 Mac 将会采用 Apple Silicon：配备 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭载 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配备 M2 芯片的 24 英寸 iMac经过重新设计的 M2 芯片版 MacBook Air配备 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（这里的片相当于个或四个 M1 Max 芯片组合而成）此来看传中的 M2 芯片最快会在年中来，而首机型无外 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 这几款，但既 Mac Pro 只是采用了似于 M1 Ultra 的芯片，那么 Mac Pro 就必然会是最先来的那个Gurman 认为，第二轮 Mac 发布会主要内可能会集在新的 iMac Pro 以及搭载“M1 超级版（可能是 M1 Ultra 也可能是再翻的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我们以期待什呢？M2 的 CPU 可能会比 M1 强一点，但片应该依采用相同八核架构不过，GPU 可能会从 7 个或 8 个内核提升 9 个或 10 个内核。Mac Pro 芯片将有两种主要本：一种 M1 Max 的两倍（M1 Ultra），另一是四倍（M1 Ultra×2）。在第一芯片上可看到 20 个 CPU 核心和 64 个 GPU 核心，在二个芯片则是 40 个 CPU 核心和 128 个 GPU 核心。我们不妨大猜测一下苹果 Mac Pro 2022 款将会提供两种主版本，类 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用户可选择一型号进定制，Mac Pro 2022 基础版是现有 M1 Ultra，性能持平 Mac Studio；而另一则是再次倍的 M1 Ultra，性能卓越的苹果 Mac Studio 很可能会被再一次越。值得提的是，Gurman 也曾表示，根据他前看到的 Apple Silicon 路线图，预“M2 的 Pro 和 Max 版本”将与第一款 M3 一起在 2023 年推出，届时新代 Mac 系列又会有怎样的彩呢？我不妨拭目待吧！document.write("
